製造業
工場の生産効率を測るため、どの設備データを集めますか?
相談メモに整理する ↓岐阜県
地場食品の受注メールから商品・数量・納品希望を抜き出し、製造担当が日々の仕込み量を確認する受注一覧を作る流れを考えます。数量の確定は担当者が行います。
このテーマで相談する ↗
産学官連携のDX推進コンソーシアムで、IoT、ビッグデータ、AI、ロボットの導入・活用を促しています。
地域の背景資料:産業デジタル推進課 ↗
地域の取り組みを参考にしながら、御社の仕事に置き換えて考えます。以下は導入実績ではなく、業務を整理するための検討テーマです。
工場の生産効率を測るため、どの設備データを集めますか?
相談メモに整理する ↓地場商品の受注・製造・販路情報をどう一元化したいですか?
相談メモに整理する ↓AIやロボットを使うなら、現場のどの作業を補助させたいですか?
相談メモに整理する ↓ひとつの業務で考える、導入の検討例
以下は相談に向けた設計例です。利用するツールやデータの状態を確認して、実際の対応範囲を決めます。
受注メール、商品規格、在庫記録、製造予定、納品希望日を用意します。
AIが注文から品名と数量を抽出する
AIが納品希望日別に一覧化する
製造担当が仕込み量を確認する
商品別の受注量、在庫確認、納品希望日を示す仕込み確認表です。
| 商品・受注量 | 在庫確認 | 納品希望日 |
|---|---|---|
| 豆菓子A・15袋 | 確認待ち | 6/19 |
| 豆菓子B・22袋 | 下書き | 6/20 |
| 詰合せC・10箱 | 担当確認待ち | 6/22 |
出力のイメージです。実際の項目・処理は、御社の業務に合わせて設計します。
製造量、原材料在庫、納品可否は製造・受注担当が確認します。
受注集計時間、仕込み確認回数、数量訂正件数を見ます。
近いものを選ぶと、この地域の相談テーマをまとめられます。
入力内容はこのページ内でのみ使用します。お問い合わせフォームを送信するまで外部へ送信されません。
社員全体で基本と業務への活用を体験します。
テーマを選び、担当者がつくりながら学びます。
導入の優先順位や運用改善を相談しながら進めます。
研修・講座・AI顧問:おおいたAIスクール(運営:ExistJapan株式会社)。2日間講座はテーマ別の講座です。システム実装や支援範囲、費用・日程は個別に確認します。

渡部カディール裕就バナナラボ合同会社
業務整理・システム実装

今長 学おおいたAIスクール
研修・講座・AI顧問
新しい注文を確認候補として一覧へ加え、受けられる数量と納期は担当者が確認します。
必要量の確認材料は整理できますが、在庫や品質を踏まえた仕込み量は製造担当が決めます。
オンラインで業務内容を伺い、対応範囲をご案内します。訪問や集合研修は実施場所・人数・日程を踏まえ、可否と費用を個別に確認します。
繰り返している仕事、使っているツール、作業の頻度、特に困っている場面をお知らせください。個人情報や機密情報を含む資料の共有方法は事前に確認します。
制度の対象や募集状況、要件は実施主体の最新情報で確認が必要です。このページは利用可否や採択を保証するものではありません。
オンラインでのご相談を起点に、業務と利用環境を整理します。
現地での対応は、場所・日程・内容に応じて可否と費用を確認します。