入口と出口を決める
何をきっかけに処理を始め、どの状態で完了とするかを定義します。
手作業の受け渡しを減らしたい方へ
仕事の入口から完了までをつなぐ。そのために、繰り返す作業、使う情報、人が判断する場面を整理し、自動化できる範囲を広げます。
このテーマで相談する ↗
すべての業務を無条件にAIへ任せられるという意味ではありません。定型業務を一連の流れで自動化し、例外や重要な判断は人へ引き継ぐ。業務ごとに「どこまで任せるか」を具体化します。
何をきっかけに処理を始め、どの状態で完了とするかを定義します。
入力、確認、作成、通知をつなぎ、二重入力を減らします。
情報不足、判断が必要な依頼、システム障害の対応先を決めます。
必要な情報がそろっているか
記入漏れや不整合を探す
不足情報をお客様に確認
商品が発送される
注文と配送番号を照合
お客様に配送情報を送る
売上と契約情報がそろう
契約に合わせて金額を反映
内容の承認後に送信
仕組みの検討例です。利用環境と承認ルールに合わせて設計します。
50の業務例から探す ↗いつもの情報から、確認や次の作業に使える画面へ。以下は設計を考えるための表示例です。
| 入力例 | 処理の方針 | 担当への引き継ぎ |
|---|---|---|
| 必要情報がそろう | 設定した手順で実行 | 完了履歴を残す |
| 商品コードが不明 | 該当処理を止める | 商品を確認 |
| 数量が上限を超える | 該当処理を止める | 数量を確認 |
出力のイメージです。実際の項目・処理は、御社の業務に合わせて設計します。
「完全AI化」を検討するときは、ひとつの業務をどこまで自動で完了させられるかを具体化します。通常処理と例外処理を分けて考えます。
| 進め方 | 相談のきっかけ | 確認すること |
|---|---|---|
| 下書きまで | AIが入力内容を整理し、候補や文章をつくる | 担当者が内容を見て、送信・登録する |
| 確認して実行 | 確認済みの内容を、連携先に反映する | 人の承認をきっかけに一連の操作を進める |
| 条件内で自動完了 | 必要情報とルールがそろう通常処理を完了させる | 不足・不一致・上限超過を検知したら人に引き継ぐ |
毎日・毎週行う入力、照合、作成、通知など、処理頻度を確認します。
参照する台帳やルールがあり、出力の合否を担当者が判断できる業務を選びます。
情報不足、表記揺れ、契約外の依頼など、通常と異なるケースを洗い出します。
作業時間だけでなく、確認時間、修正回数、未処理件数も導入前後で比べます。
社員全体で基本と業務への活用を体験します。
テーマを選び、担当者がつくりながら学びます。
導入の優先順位や運用改善を相談しながら進めます。
研修・講座・AI顧問:おおいたAIスクール(運営:ExistJapan株式会社)。2日間講座はテーマ別の講座です。システム実装や支援範囲、費用・日程は個別に確認します。

渡部カディール裕就バナナラボ合同会社
業務整理・システム実装

今長 学おおいたAIスクール
研修・講座・AI顧問
料金は、連携するツール、担当人数、データの整理、実装・研修・継続支援の範囲で変わります。まずは次の3点が分かると、検討を進めやすくなります。
誰が、どのツールで、月に何件ほど処理しているか。
整理・下書き・確認・送信のうち、どこを自動化したいか。
社内で改善するか、専門家と継続して見直すか。
ご相談内容をもとに実施範囲・費用・期間を整理します。契約やツールの追加費用は事前に確認します。
一律にできるとは言えません。顧客との関係、法令、契約、データの状態、判断の複雑さを踏まえ、対象業務と人が担う部分を決めます。
頻度が高く、手順と情報源がそろっていて、成果を測りやすい仕事が候補です。まずは確認しやすい一業務から始めます。
連携するツール、処理の種類、承認や例外対応の範囲で変わります。ご相談内容を整理し、実施範囲・費用・期間を確認できる形でご案内します。
はい。入力形式と処理条件が決まっていれば、AIを使わない自動化が適することもあります。文章の解釈が必要な部分と、確定したルールで処理する部分を分けて検討します。
処理結果の確認、例外の傾向、ツールの変更などを踏まえた改善をご相談いただけます。継続支援の担当範囲と対応方法は、導入時に確認します。
各都道府県の公開情報を背景に、業務の検討テーマと相談メモを用意しています。
都道府県から探す ↗オンラインでのご相談を起点に、業務と利用環境を整理します。
現地での対応は、場所・日程・内容に応じて可否と費用を確認します。